产品简介
结合云盘算、大数据、人工智能、高德地图的能力 ，打造智慧交通解决计划 ，赋能古板交通工业 ，构建智慧交通大脑提升都会交通治理、计划水平。对百余种数据进行接入整合 ，突破‘数据孤岛’、‘信息烟囱’问题 ，完玉成流程数据治理 ，沉淀交通算法仓 ，实现交通数据中心良性积累。打造集“情指勤督宣”五位一体的智能交通指挥中心。
智慧交通已成为智慧都会建设的重要突破口。从应用成熟度看 ，在今天无论卡口、电子警察 ，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智慧交通已是现在新兴技术和应用领域里 ，率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域;
1、多源数据融合实现全域交通运行状态感知 ，实时感知交通运行状态变革；
2、用数据换警力：指挥调理由定性转为定量、警情处理由被动变主动；
3、支持多种拭魅战业务场景：交通缓堵、交通秩序维护、重大运动包管等；
4、杭州、上海等都会大脑-智慧交通效劳轻量化落地 ，低本钱快速获得效果。
01
行业标准不统一
海内由于各个地区的经济生长不平衡 ，在实施智慧交通系统项目时 ，国家并没有统一的行业标准 ，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立 ，衔接和配合度不强。
02
智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
随着系统规模不绝扩大 ，前端设备点位增加 ，设备故障点也呈几何级数增长。
03
数据源的质量
现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性缺乏 ，难以自行判断数据质量。
04
信息宁静
巨量的交通数据包括了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的危害。
交通态势评价
通过对多元数据的融合剖析和深度挖掘 ，实现对都会交通态势的评价剖析 ，提供通行效率、运行速度、排队长度等指标 ，提供包括区域、门路、路口的智能监控报警 ，为深度剖析研判提供数据支撑
交通事件感知
融合互联网交通事件、视频识别事件 ，大脑识别拥堵事件等数据 ，对都会种种突发交通事件进行即时全面地感知 ，提供实时报警、事件盘问、事件统计等功效。
交通信号优化
快速识别低效率路口 ，评估信号灯的运行效率 ，可针对单路口、子区自动生成对要害节点路口信号灯的配时优化建议 ，包括实时优化、离线多计划、离线多时段的信号优化以及优化前后的效果评估。
交通智能诱导
将有效信息（交通事件、拥堵信息等）实时多渠道通报给出行者 ，包括基础信息诱导、目的地路径诱导、替换门路路径诱导。在缩短出行者途中耗时的同时 ，使交通路网中的流量在时间、空间上合理动态分派。
接纳混淆云架构 ，通过专线联通交警视频专网与交通行业云。包管数据传输性能的同时 ，包管数据的宁静。
架构特点
1）轻量化：利用公共云资源 ，无需外地重资产建设；
2）高宁静：专线互通 ，包管数据稳定性及宁静性；
3）高体验：SAAS+DAAS ，提供多场景智能应用及数据效劳。
高德互联网数据
提供富厚的高德互联网数据 ，包括：路况数据（车速、旅行时间等）、OD轨迹数据、互联网事件数据等 ，在中等都会每天输出上亿条数据。与交警侧数据进行融合剖析 ，提供更全面、更准确的交通参数及指标。
统一路网中心
基于统一路网的多源数据融合 ，从交通视角出发 ，构建一套适用于大数据剖析场景的路网结构 ，对标清地图和高精地图进行统一编码；在统一表达的路网上进行设施、设备挂接治理、实时及历史数据剖析挖掘。
AI视觉智能
大规模实时的AI视觉智能能力 ，融入世界领先的AI视觉智能技术 ，不挑外场设备 ，可实时、精准、大规模地对接入视频流进行盘算 ，识别出种种交通参数、数十种交通事件。
多维智能模型
针对差别的交通应用场景 ，提供多维智能模型 ，包括：多场景信号配时优化（单路口、路段、子区等）、交通组织优化、重点车辆实时监管、智能诱导等能力。
